グーグル、深層学習で心疾患リスクを予測

・深層学習を利用して人間の網膜の画像を分析することで、心血管疾患の危険因子を正確に予測

・患者の病歴や血液を利用する従来の方法よりも予測精度が高く、患者への負担も少ない

・アルゴリズムを発展させることで、心血管系のさらなる危険因子も予測可能としている

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『（出典）2018年21 CNET　Japan』